01 / ABOUT
我不是在收集技术名词，而是在建立一套能持续学习、动手验证、再交付结果的方法。
我常从一个具体问题出发，沿着网络、配置、进程和代码逐层检查。工具会变化，但目标始终一致： 把复杂系统看清楚，把学习材料变得可用，把结论建立在证据上。
真实输出和可复现测试优先于猜测。
沿着完整链路定位问题，而不是只看表面。
先交付可运行版本，再用反馈改善体验。
不仅让它工作，也知道它为什么工作。
02 / SELECTED PROJECTS
NOW BUILDING
AI LISTENING & SPEAKING SYSTEM
一个从本地走向云端的听说学习系统：Android 承载学习体验，Spring Boot 提供任务 API， Python Worker 处理语音生成、识别与口语评估，Redis 串联异步流程。
查看项目接口 ↗READ WITH CONTEXT
把个人图书馆、在线阅读和上下文问答放进同一个工作台。选择书中片段后，可以解释概念、 翻译原文、提炼重点或继续追问。
“阅读的价值，不止是抵达最后一页。”
03 / BUILD LOG
聚焦核心项目，减少不必要的公网服务和维护负担。
把个人图书馆、选段解释和连续追问放进同一页面。
每日计划、对话课程、Anki 复习和学习进度进入服务端。
LEARNING IN PUBLIC · BUILDING WITH INTENT